Mapas de retina de alta resolução auxiliam no diagnóstico de doenças

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Investigadores realizaram um dos maiores estudos oculares do mundo para revelar novos insights sobre a espessura da retina, destacando o seu potencial na deteção precoce de doenças como diabetes tipo 2, demência e esclerose múltipla. 

O estudo liderado pelo Walter and Eliza Hall Institute of Medical Research (WEHI), utilizou tecnologia de inteligência artificial de última geração para analisar mais de 50.000 mapas com medições em mais de 29.000 locais em toda a retina, identificando o afinamento da retina relacionado a 294 genes que desempenham um papel importante na doença. 

As descobertas abrem novas possibilidades para o uso de imagens oftalmológicas de rotina como uma ferramenta para rastrear e monitorizar doenças, assim como as mamografias têm para o cancro da mama. 

A retina faz parte do sistema nervoso central, que também compreende o cérebro e a medula espinhal. Muitas doenças estão ligadas à degeneração ou perturbação deste sistema crítico, incluindo condições neurodegenerativas, como a demência, e distúrbios metabólicos, como a diabetes. 

A investigadora principal, Vicki Jackson, do WEHI, nota que as descobertas “ampliam os horizontes para o uso de imagens da retina como uma porta para o sistema nervoso central, para ajudar a controlar a doença. Mostramos que a imagem da retina pode atuar como uma janela para o cérebro, detetando associações com distúrbios neurológicos, como esclerose múltipla e muitas outras condições”, disse Jackson, especialista em genética. 

O estudo também identificou novos fatores genéticos que influenciam a espessura da retina, que provavelmente desempenharão um papel no crescimento e desenvolvimento da retina de uma pessoa. 

“Esta pesquisa ressalta o potencial da espessura da retina para atuar como um biomarcador de diagnóstico para ajudar na deteção e acompanhamento da progressão de inúmeras doenças. Agora podemos identificar locais específicos da retina que mostram alterações importantes em algumas doenças”. 

A equipa de investigação internacional, liderada pelo WEHI, aplicou métodos de IA a grandes dados populacionais de imagiologia da retina e comparou informações sobre a genética e a saúde de cada pessoa para revelar ligações sem precedentes à doença. 

A pesquisa reforça o crescente campo da oculomica (usar o olho para diagnosticar condições de saúde) como uma abordagem emergente, poderosa e não invasiva para prever e diagnosticar doenças. 

Muitos colaboradores de várias instituições estiveram envolvidos no estudo, incluindo o UK Biobank (imagens da retina), a Universidade de Washington (processamento de IA de dados de imagem); o Lowy Medical Research Institute (análise de associação de doenças); bem como o Moorfields Eye Hospital e a University College London (especialização clínica). 

A pesquisa foi financiada pelo Lowy Medical Research Institute. 

Referências 

V. E. Jackson, Y. Wu, R. Bonelli, J. P. Owen, L. W. Scott, S. Farashi, Y. Kihara, M. L. Gantner, C. Egan, K. M. Williams, B. R. E. Ansell, A. Tufail, A. Y. Lee, M. Bahlo. Efeitos espaciais multi-ômicos na espessura da retina derivada de IA de alta resolução. Comunicações da Natureza, 2025; 16 (1) DOI: 10.1038/s41467-024-55635-7 

1 Setembro 2025
Estudos e Investigação

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