Inteligência Artificial: da Ciência à Prática Clínica
Apesar do enorme potencial da IA para melhorar a precisão e eficiência clínica, Ana Marta, coordenadora da SPO Jovem e médica oftalmologista da ULS Santo António, destaca “a necessidade de regulamentação, estruturação de dados e capacitação profissional para garantir a sua aplicação segura e eficaz na prática médica”.
Quais foram os tópicos específicos discutidos durante o webinar relacionados com a aplicação da IA na prática clínica oftalmológica?
O webinar, organizado pela SPO Jovem, foi estruturado em três blocos. No primeiro bloco foram abordadas as principais dicas e desafios em investigação com IA por um colega com experiência na área. No segundo bloco foram apresentadas várias aplicações baseadas em IA que nos podem facilitar o nosso dia a dia (pesquisas bibliográficas, realização de apresentações, cálculos estatísticos, criação de podcasts, etc.) e que se encontram facilmente disponíveis. Por último, no terceiro bloco, foram expostas as principais novidades de ferramentas que poderão marcar a nossa prática clínica, nomeadamente o seu papel em rastreios nacionais, mas também na área cirúrgica para a obtenção de melhores resultados.
Quais são os desafios de integrar a IA no fluxo de trabalho clínico?
Os desafios vão ser muitos certamente. Desde a aprovação e regulamentação desta tecnologia, cuja margem de erro tem de ser mínima, uma vez que estamos a falar de prestação de cuidados em saúde. As questões éticas sobre como as decisões clínicas são tomadas pela IA e a responsabilidade em caso de erro são áreas de preocupação. A transparência dos algoritmos e a explicabilidade das decisões tomadas pela IA são essenciais. Por outro lado, os próprios circuitos de referenciação de doentes poderão sofrer alterações com a criação de novos rastreios populacionais que poderão desequilibrar sistemas de saúde já muito pressionados.
Além disso, sendo uma tecnologia nova, há necessidade de aceitação, adaptação e formação dos profissionais envolvidos, bem como investimento na aquisição, manutenção e atualização constante dos sistemas de IA. A integração com sistemas já existentes também pode ser tecnicamente desafiante. A falta de interoperabilidade entre diferentes plataformas pode dificultar a implementação de soluções de IA de forma eficiente.
Leia a entrevista na íntegra na revista OftalPro 68.
9 Outubro 2025
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